ControlNet – это нейросетевая архитектура, которая позволяет управлять генерацией изображений в Stable Diffusion. Суть ControlNet: Добавляет дополнительные условия к процессу генерации. Позволяет уточнить желаемый результат. Обеспечивает более точный контроль над создаваемыми изображениями. Как работает ControlNet: Два нейросетевых блока: Кодировщик: кодирует текстовое описание и другие параметры. Декодер: генерирует изображение на основе кодированного представления. “Заблокированная” копия кодировщика: хранит неизменное представление текстового описания. “Обучаемая” копия кодировщика: модифицируется в […]
Архивы
CUDA
CUDA (Compute Unified Device Architecture) – это платформа параллельных вычислений, разработанная NVIDIA. Она позволяет использовать графические процессоры (GPU) для выполнения вычислений, которые раньше могли выполняться только на центральных процессорах (CPU). CUDA используется Stable Diffusion для ускорения генерации изображений. GPU могут выполнять вычисления параллельно, что позволяет им генерировать изображения гораздо быстрее, чем CPU.
img2img
img2img – это функция в Stable Diffusion, которая позволяет дорисовывать, редактировать или изменять размер уже готового изображения с помощью текстовых подсказок.
Negative Prompt
Negative Prompt (негативный промт) в Stable Diffusion – это текстовое описание, которое указывает на элементы или стили, которые НЕ должны присутствовать в генерируемом изображении.
Prompt
Prompt (описание) – это текстовый запрос, который используется для управления процессом генерации изображения в модели Stable Diffusion. Он служит отправной точкой для генерации и помогает модели понять, что именно вы хотите получить. Prompt может содержать: Описание объекта, сцены или события, которое вы хотите увидеть. Стиль изображения (например, “реалистичный”, “мультяшный”, “в стиле аниме”). Цветовая гамма. Эмоциональное состояние (например, “радость”, “грусть”, “спокойствие”). Технические характеристики (например, “разрешение”, “формат”).