Установка Stable Diffusion

Оглавление

Рекомендуемая конфигурация компьютера для установки Stable Diffusion

ОСWindows 10/11 64bit
ПроцессорIntel Core i5-8600K или AMD Ryzen 5 2600X (или лучше)
Оперативная память16 ГБ (или больше)
ВидеокартаNVIDIA GeForce GTX 1060 6GB. Рекомендуется: NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB (или лучше)
Свободное место на диске100 ГБ (или больше)
ДополнительноSSD-накопитель значительно ускорит работу
Stable Diffusion может работать и на менее мощных компьютерах, но скорость генерации изображений будет ниже.
Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать компьютер с конфигурацией, соответствующей или превышающей рекомендуемую.
Рассмотрим установку Stable Diffusion на примере такой ее сборки, как AUTOMATIC1111.

Почему сборка Automatic1111 является наиболее предпочтительной для Stable Diffusion:

1. Простота установки:

  • Сборка Automatic1111 поставляется в виде готового к использованию пакета, что значительно упрощает установку и настройку Stable Diffusion.
  • Вам не нужно вручную скачивать и компилировать код, что может быть сложно для начинающих пользователей.

2. Удобный интерфейс:

  • Сборка Automatic1111 имеет удобный графический интерфейс пользователя (GUI), который позволяет легко управлять настройками Stable Diffusion и генерировать изображения.
  • GUI также включает в себя множество дополнительных функций, таких как предпросмотр изображений, история генераций и управление моделями.

3. Поддержка нескольких платформ:

  • Сборка Automatic1111 доступна для Windows, macOS и Linux, что делает ее доступной для пользователей разных платформ.

4. Активное сообщество:

  • Сборка Automatic1111 имеет активное сообщество пользователей, которые постоянно создают новые модели, плагины и обучающие материалы.
  • Это сообщество может помочь вам решить любые проблемы, которые могут возникнуть у вас при использовании Stable Diffusion.

5. Регулярные обновления:

  • Сборка Automatic1111 регулярно обновляется новыми функциями, исправлениями ошибок и улучшениями производительности.
  • Это гарантирует, что вы всегда будете иметь доступ к последним возможностям Stable Diffusion.

6. Дополнительные функции:

  • Сборка Automatic1111 включает в себя несколько дополнительных функций, которые не доступны в других сборках Stable Diffusion, таких как:
    • Поддержка Web UI
    • Расширенные настройки генерации
    • Интеграция с Google Colab

В целом, сборка Automatic1111 является наиболее предпочтительной для Stable Diffusion благодаря своей простоте использования, удобному интерфейсу, поддержке нескольких платформ, активному сообществу, регулярным обновлениям и дополнительным функциям.

Установка Stable Diffusion Automatic1111 на Windows. Подробная инструкция ↓

1. Скачиваем необходимые компоненты:

2. Установка Python:

  1. Запустите скачанный установщик Python.
  2. Следуйте инструкциям на экране, принимая все настройки по умолчанию.
  3. Добавьте Python в PATH.

3. Установка Git:

  1. Запустите скачанный установщик Git.
  2. Следуйте инструкциям на экране, принимая все настройки по умолчанию.

4. Клонирование репозитория Stable Diffusion Web UI:

  1. Откройте командную строку (Win + R, введите cmd и нажмите Enter).
  2. Перейдите в папку, где хотите хранить Stable Diffusion Web UI.
  3. Введите следующую команду:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

5. Скачивание моделей:

  1. Перейдите в папку stable-diffusion-webui\models.
  2. Скачайте необходимые модели:
  3. Поместите скачанные модели в папку.

6. Запуск Stable Diffusion Web UI:

  1. Перейдите в папку stable-diffusion-webui.
  2. Запустите webui-user.bat.
  3. В браузере откройте адрес http://127.0.0.1:7860.

7. Настройка Stable Diffusion Web UI:

  1. В интерфейсе Web UI выберите папку с моделями.
  2. При необходимости измените другие настройки.
  3. Нажмите кнопку «Generate», чтобы начать генерацию изображений.

8. Дополнительные советы:

  • Для генерации изображений требуется видеокарта с поддержкой CUDA.
  • Для более быстрой генерации можно использовать облачные сервисы, такие как Google Colab.
  • В интернете есть множество обучающих материалов по работе с Stable Diffusion Web UI.

Более простой способ установки Stable Diffusion AUTOMATIC1111 ↓

Кроме стандартного метода установки, есть возможность установить портабельную версию нейросети. Такой способ не требует отдельной установки Python и Git.

Авторами сборки являются Хачатур Аванесян (XpucT) и Сергей Потапов (serpotapov).

YouTube player

По ссылкам ниже можно скачать портативную сборку из видео, а также модели для генерации изображений, созданные Хачатуром Аванесяном

Скачать сборку Модель Deliberate Модель Reliberate Модель Anime

Полезные ссылки

Telegram-канал XpucT Канал Boosty о Stable Diffusion Канал Discord о Stable Diffusion
0
https://sd-hub.ru/ustanovka-stable-diffusion/

Автор публикации

не в сети 2 недели

SD-Hub

10K
Собираем и делимся полезной информацией о Stable Diffusion
Комментарии: 0Публикации: 275Регистрация: 11-12-2022
Метки:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *