Вопросы и ответы

Чтобы создать изображение с помощью Stable Diffusion, выполните следующие действия:

1. Скачайте и установите Stable Diffusion. Инструкция.
2. Запустите Stable Diffusion.
3. Введите текстовое описание желаемого изображения (prompt).
4. Введите негативное текстовое описание (negative prompt).
5. Выберите параметры:
   • Seed: Случайное число, которое влияет на результат генерации.
   • Sampling steps: Количество итераций генерации.
   • Batch count – это количество изображений, которые Stable Diffusion генерирует
     последовательно.
   • CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale) – это параметр, который контролирует, насколько точно Stable Diffusion будет следовать вашему текстовому описанию при генерации изображения.
6. Нажмите кнопку “Generate”.
7. Stable Diffusion сгенерирует одно или несколько изображений.
8. Выберите понравившееся вам изображение.

Предположительно, существует несколько факторов, которые могут влиять на авторские права:

• Вклад человека:
  • Если человек написал подробное текстовое описание и выбрал параметры генерации, он может иметь авторские права на изображение.
  • Если человек только нажал кнопку “Generate”, он может не иметь авторских прав на изображение.
• Используемая модель:
  • Если Stable Diffusion используется с моделью, которая находится под открытой лицензией, изображения могут быть общественным достоянием.
  • Если Stable Diffusion используется с моделью, которая защищена авторским правом, изображения могут быть защищены авторским правом владельца модели.
• Цель использования:
  • Если изображения используются в коммерческих целях, могут действовать дополнительные ограничения.

В целом, рекомендуется:

• Указывать источник изображения, например “Stable Diffusion”.
• Указывать, кто создал текстовое описание и выбрал параметры генерации.
• Указывать, какая модель Stable Diffusion была использована.
• Получить разрешение от владельца модели, если это необходимо.

Важно отметить, что законодательство об авторских правах может отличаться в разных странах.

Если вы не уверены в своих правах, рекомендуется обратиться к юристу.

Чтобы работать с нейросетью, можно арендовать рабочую станцию с подходящим «железом», с предустановленной Windows 10. Работать в ней можно через подключение к удаленному рабочему столу. Фактически, у вас будет удаленный персональный компьютер, куда вы можете устанавливать любые программы и игры, с которыми не справляется ваш ПК. Установите на арендованную рабочую станцию Stable Diffusion, следуя инструкции, и генерируйте изображения.

Арендовать рабочую станцию по демократичным ценам и посекундной оплатой можно здесь.

Чтобы сохранить свои данные при переустановке нейросети, необходимо сделать Backup. Для этого из директории с нейросетью скопируйте и сохраните где-нибудь папки и файлы:

1. embeddings
2. extentions
3. ffmpeg (если она есть)
4. models
5. output и outputs (в разных версиях Stable Diffusion разные папки)
6. config.json
7. ExifCleaner.exe
8. styles.csv
9. ui-config.json
10. user.css
11. webui-user.bat (в нем нужна только строка «set COMMANDLINE_ARGS=…»)

После установки новой версии Stable Diffusion поместите сохраненные папки и файлы, кроме webui-user.bat, в директорию с нейросетью с заменой. Из файла webui-user.bat скопируйте необходимую строку вместе с параметрами запуска и вставьте в тот же файл в новой установке вместо такой же строки.

Либо воспользуйтесь утилитой SDBackupper.

Если есть желание включить тёмную тему интерфейса Stable Diffusion, необходимо сделать следующее:

1. Открыть файл webui-user.bat текстовым редактором (Блокнот, Notepad++)
2. Добавить в строку, начинающуюся с “set COMMANDLINE_ARGS” параметр:

 --theme dark

Для работы необходимо сделать следующее:

Python 3.10.6: Скачайте и установите с официального сайта.

Скачать
Git: Скачайте и установите с официального сайта.

Скачать
CUDA: Скачайте и установите с сайта NVIDIA.

Скачать
cuDNN: Скачайте и установите с сайта NVIDIA.

Скачать

Stable Diffusion AUTOMATIC1111: Скачайте и установите по этой инструкции.

Скачать

CUDA (Compute Unified Device Architecture) – это платформа параллельных вычислений, разработанная NVIDIA. Она позволяет использовать графические процессоры (GPU) для выполнения вычислений, которые раньше могли выполняться только на центральных процессорах (CPU).

CUDA используется Stable Diffusion для ускорения генерации изображений. GPU могут выполнять вычисления параллельно, что позволяет им генерировать изображения гораздо быстрее, чем CPU.